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（来源：网易科技）
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6月2日，字节跳动Seed旗下聚焦科学智能（AI4S）团队的核心成员顾全全发文宣布离职，结束了其在字节跳动为期三年的科研生涯。
在告别信中，顾全全确认当日为其在字节的最后一天，并强调未来将在规模化方向继续探索。市场消息指出，顾全全下一站或将投身AI制药与蛋白质设计领域的创业，目前已获得头部美元基金的跟进。
顾全全的离职及潜在的创业动向，折射出大厂在探索前沿科技时的组织边界，也印证了当前AI行业人才流动的逻辑变迁。
在过往的三年中，顾全全在字节跳动Seed团队扮演了关键的技术操盘手角色。
其履历显示，这是一位兼具深厚学术背景与工程落地能力的复合型人才。其于2007年、2010年分获清华大学自动化专业学士与控制科学与工程硕士学位，2014年取得伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士学位。此前，他曾任UCLA计算机终身副教授。
2023年加入字节Seed后，顾全全主要牵头AI药物研发工作。其带队构建的核心成果包括蛋白质结构预测模型SeedFold、蛋白质结合剂设计模型SeedProteo，以及蛋白质语言模型DPLM系列。
元股证券到了2025年初，其业务半径延展至通用大模型的底层基建，在Seed内部组建专项团队，攻坚超大参数模型的可规模化训练难题。
顾全全的业务轨迹，清晰地展现了AI4S在科技大厂内部的发展路径：以算力和算法为杠杆，在垂直领域迅速完成基础架构的搭建。
近期，字节Seed旗下AI4S团队经历了实质性的组织架构调整。此前市场曾传闻该团队或将分拆，但接近字节的人士证实，团队并未分拆，而是将管理权划转至字节跳动技术副总裁杨震原统筹。
这表明字节依然在战略层面保留了对AI前沿科研的长线投入，但在业务推进与组织建制上进行了收敛。
这种调整与核心人员的外溢，本质上是AI制药从“概念验证”向“管线推进”演进的必然结果。
在互联网大厂的实验室里，研发SeedFold等开源模型是其优势所在；但如果要真正涉足AI制药的商业化，就必须解决靶点发现、湿实验室实验体系搭建、临床管线推进等极为厚重的现实问题。
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这不仅超出了纯算法团队的业务范畴，其漫长的研发周期与高风险性，也偏离了互联网大厂长期以来追求高频、快迭代和标准化ROI的商业模型。
因此，当技术突破到临界点，核心骨干选择剥离大厂体系，携技术沉淀与资本加持，投身更具灵活性的垂直创业赛道，便成为一种高度理性的商业选择。
以顾全全离职为切面，当前AI行业的人才流动正在经历一次显著的范式变迁，即人才正从向算力巨头集中转向向垂直产业分流。
在大模型爆发初期，行业核心诉求是“算力与数据的集中”，顶尖AI人才高度向大厂聚拢。而随着底层技术逐渐收敛，竞争焦点开始向具身智能、科学智能等需要强产业Know-how的垂直赛道转移，人才开始寻找能将技术落地的真实场景。
另一方面是从算法中台到产业创业的转移。早期的AI科学家在大厂往往身处技术中台，但AI4S领域的非共识性极强，这种产业复杂性使得科学家很难在现有的互联网KPI体系内获得充足的长周期容错率。
因此，技术骨干开始走出大厂，以创业者的身份直接面对实体产业的真实痛点。
这背后也有资本端的助推。 在一级市场，资本更加看重AI技术在实体产业中的商业转化率。相较于通用大模型的无底洞式投入，风险投资正在将筹码转移至像AI制药这种具备高行业壁垒、且有明确商业化节点的细分领域。
通用大模型的基础设施建设告一段落后股票账户，AI改变物理世界的产业突围战才刚刚打响。大厂在收敛中寻找组织边界，而走入创业场的技术骨干们，则要在真实的产业泥沼中，完成技术的最终闭环。
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